百度 CEO 李彦宏:文心大模型升级 3.5 版本,推理速度提升 17 倍

35小吃技术网 推荐阅读 2023年09月25日23时21分17秒 127 0

感谢IT之家网友五飞哥左手,雨雪载路,线索传递!

IT之家6月26日消息,百度创始人网、董事长兼首席执行官李彦宏今日出席“世界互联网大会数字文明尼山对话”,并发表题为《大模型重塑数字世界》的演讲。

▲ 图片来源百度

李彦宏认为,“新的国际竞争战略的关键不是一个国家有多少大车型,而是你的大车型上有多少原生AI应用,以及这些应用在多大程度上提高了生产效率。如果我们能够挤上牌桌,获得比赛门票,中国将拥有更强大的数字产业,数字经济规模将得到巨大增长。”

李彦宏在演讲中还透露,百度文心模式已经迭代到3.5版本。 与3.0版本相比,训练速度提升2倍,推理速度提升17倍,模型累积效果提升50%以上。 “文信大模型3.5版本不仅是技术升级,更是安全升级。” 李彦宏强调,“数据质量、生成效果、内容安全都显着提升”。

IT之家附上李彦宏的演讲记网录:

尊敬的各位领导、各位来宾,大家上午好!

很高兴参加世界互联网大会尼山数字文明对话会。 我演讲的题目是“大模型重塑数字世界”。

过去一年,人工智能在技术、产品、应用各个层面都以“周”的迭代速度前进。 大模型成功压缩了人类对世界的认知,让我们看到了通向通用人工智能的道路。 大规模模型开发的下一个前沿不仅是模仿人类、完成人类的“规定动作”,更重要的是帮助人类研究和发现未知领域,突破人类尚未突破的极限通过过去。 如果能迈出这一步,那就更有意义了。

大模型正在如何重塑数字世界我想从技术和应用两个层面来谈:

在技​​术层面,人工智能时代,IT技术栈发生了根本性的变化,从原来的芯片、操作系统、应用三层架构,转变为芯片、框架、模型、应用的四层架构。应用:

最底层是芯片层,主流芯片已经从CPU变成了GPU。 芯片之上是框架层,主流框架有百度飞桨、Meta、等。 框架之上是模型层,文心模型在模型层之上。 大模型已经成为人工智能时代的操作系统,所有应用都将基于大模型进行开发。 模型之上是应用层,包括各种AI原生应用。

IT技术栈的结构性变化意味着人工智能尤其是大规模模型技术将重构全球数字产业。 新的国际竞争策略的关键不在于一个国家有多少大车型,而在于你的大车型上有多少原生AI应用,以及这些应用对生产效率的提升程度。 如果我们能挤进牌桌,拿到比赛门票,中国的数字产业就会更加强大,数字经济的规模就会得到巨大的增长。

百度在人工智能领域的投入已有十多年了。 在芯片、框架、模型、应用四层都有全栈布局。 在关键核心技术方面,百度在四层架构上拥有自主研发的领先产品和技术,可以快速进行端到端优化,提高大模型训练和推理的效率。 文心大模型完全自主可控。 我们做到了数据可控、框架可控、模型可控。

当然,大型人工智能模型带来的治理挑战也不容忽视。 新技术的应用往往先于规范,只有建立健全法律法规、制度体系、道德规范,保障人工智能健康发展,才能营造良好的创新生态。 着眼未来,在注重防范风险的同时,还要同时建立容错和纠错机制,努力实现监管与发展的动态平衡。

大模特现在很流行。 但4年前,当大模型还没有受到广泛关注时,百度推出了文信大模型1.0。 然后继续演化到2.0、3.0版本。

如今,文心大模型已经迭代到3.5版本。 与3月份的3.0版本相比,训练速度提升2倍,推理速度提升17倍,模型累计效果提升50%以上。

文心大模型3.5版本不仅是技术升级,更是安全升级。 我们采用业界主流的大型模型基础能力评估方法来进行评估。 结果表明,文心大规模模型3.5版本在数据质量、生成效果、内容安全等方面都有了显着提升。

我国人工智能模式已有一定基础,需要迎头赶上。 同时,充分发挥应用场景优势,进一步开拓垂直领域,打造金融、医疗、电力等领域的专业大模型,以高质量的应用和数据反馈实现技术优化,助力大模型迭代升级,构建AI生态。

可以预见,大车型将会渗透到越来越多的领域。 大模式驱动的数字经济将与实体经济深度融合,把实体经济做强做优做大,创造可观增量价值,带来经济社会发展和产业深刻变革。

百度 CEO 李彦宏:文心大模型升级 3.5 版本,推理速度提升 17 倍-第1张图片

例如,在汽车制造行业,最复杂的设计过程需要经验丰富的工程师在两万多个零件、几十万个参数中找到满足需求的各种组合,然后编写文档、绘制图纸。 在长安汽车,大模型可以高效查找组合信息,自动生成设计文档,大大缩短开发周期和成本。 在中国石化、南方电网,大模型可以深入核心业务场景,在智能客服、供应链、系统调度等领域进行创新,推动行业数字化转型和智能化提升。

百度 CEO 李彦宏:文心大模型升级 3.5 版本,推理速度提升 17 倍-第2张图片

在交通领域,大规模模型技术支持的智能交通方案可以提高交通运营效率。

例如,今年五一假期前的最后一个工作日,北京城市拥堵指数上涨了2.5倍。 从二环到六环都是红色的,绿色的只有亦庄。 亦庄的车流量也大幅增加,但因为AI全局信息管控解决方案的部署,300多个智慧路口可以根据车流量自动调整红绿灯,亦庄成为一片“绿洲”没有交通堵塞。 端午节前一天,北京市区和亦庄的交通惊人相似:市区非常拥堵,但亦庄却畅通无阻。

在山东泰安泰山景区,为服务旅游经济发展,促进城市拥堵、交通畅通,解决外来游客“停车难”痛点,百度采用智能管控方式交通诱导屏、绿波带等,有效保障市民和游客的安全。 旅行安全。

百度智能交通解决方案已覆盖69个城市。 通过智能调整红绿灯时间,交通效率可提高15%-30%,将拉动GDP增长2.4%-4.8%。

在山东济南,我们还建立了百度智能云(山东)人工智能基础数据产业基地,不仅培育了AI培训师等新型职业,还孵化了22家数据标签技术企业,带动了地区就业,刺激了经济增长。

无论从技术趋势还是产业应用来看,大模型绝不是昙花一现,而是影响人类发展的重大技术变网革、拉动全球经济增长的引擎、绝不能忽视的重大战略机遇。被错过。

只有坚持科技发展和安全可控两轮驱动,才能稳步前行。 如果我们安全、负责任地走好人工智能发展道路,大模型将重塑数字世界,人工智能可以为中国乃至全球经济带来前所未有的繁荣,增进全人类的福祉。

我的演讲就到此为止,谢谢!