联想斩获七项顶级 AI 大会冠军！

近日，人工智能与计算机视觉领域的顶级会议CVPR 2023在加拿大温哥华落下帷幕。 今年共有来自75个国家和地区的8337人报名参会。 CVPR（计算机视觉与模式识别国际会议）由 IEEE 主办。 已有近40年的历史，涵盖了图像处理、机器学习、人工智能等领域最前沿的跨学科学术交流。

在CVPR 2023计算机视觉的多场比赛中，联想研究院PC创新与生态团队借助联想强大的AI算力，斩获七冠二亚！

具体成果如下：

・在 CVPR 2023 WAD MOTS（多目标跟踪和分割）挑战赛中获得冠军，在 CVPR 2023 WAD MOT（多目标跟踪）挑战赛中获得亚军。 MOTS需要比MOT更细粒度的多目标跟踪算法，并且需要准确感知每个物体的外围轮廓信息。 同时，相关论文也被CVPR 2023 End-to-End 接收。

在MOTS赛道上，联想研究院团队开发了基于-by-框架的创新解决方案。 该方案的mTETA（意思是Track Every Thing，现实世界中任何物体的平均跟踪精度）指标领先第二名6%，超越了几个顶级科研团队。

・在CVPR 2023 WAD挑战赛中，赢得了端到端运动预测（End-to-End）中的3D运动预测（3D）、3D多对象跟踪（3D MOT）和3D对象检测（3D）田径 田径冠军； 荣获4D空间体素占用预测（4D）赛道冠军。

联想研究院团队设计了端到端统一感知预测解决方案，集成了激光雷达、360环视摄像头等多个传感器输入的信息，并融合历史信息，实现特征增强网。 使用DETR解码器，同时处理检测和跟踪、运动预测和占用网络预测等多个子任务。 在3D目标检测子赛道上，CDS指数取得了39%的好成绩，超越了上届冠军方案11%； 在3D多目标跟踪子轨道上，HOTA（高阶跟踪精度）指标超过第二名27%； 在3D预测子轨道上，预测mAP（mAP_F）（运动预测平均精度）指标超过第二名9%。 在4D空间体素占用预测轨道上，平均L1误差（L1 Error）为3.57m，比基线得分高18%（ ）。

・一举拿下CVPR 2023田径赛的全部冠军，包括长尾追踪挑战赛和开放世界追踪挑战赛。

基于聚类无限检测​​算法和无监督外观模型，联想团队开发了视频分析解决方案。 在长尾跟踪赛道上，该方案的mHOTA（mean Order，平均高阶跟踪精度）指标领先第二名100%以上； 在开放世界追踪赛道上，该解决方案的mOWTA（Open-World）指标领先第二名7%，双双夺得冠军！

・在CVPR 2023第三届Light for LFNAT环节，获得图像挑战光场语义分割竞赛第二名。 同时，相关论文也被CVPR 2023移动人工智能（MAI 2023）接收。

本次挑战赛的任务是城市场景的全景分割和合成数据场景的全景分割，并解决城市场景中摄像机图像和合成图像的语义分割的泛化问题。 针对上述语义分割任务，联想研究院打造的创新解决方案将图像相关的归纳偏置引入到ViT中，使其更适合下游密集型预测任务，例如语义分割。 根据数据集本身的数据特点，设计了强数据增强和弱数据增强方法，使模型的训练更加鲁棒，荣获亚军！

联想研究院在本次CVPR比赛中取得如此优异的战绩，离不开联想基础设施业务群提供的SR670 V2服务器强大算力的支持。

SR670 V2服务器采用3U高密度设计，节省数据中心空间。 它配备了两个第三代英特尔至强可扩展处理器。 不仅支持最早的旗舰GPU H800，还支持庞大的数据中心产品组合，如A800、A40、A30等主流GPU最多支持8个双宽GPU，并实现成对互联。

联想SR670 V2服务器型号采用™液气混合散热技术，有效支撑多项CVPR比赛中长期稳定的模型训练工作。 借助这项技术，GPU 的热量通过独特的闭环液体-空气热交换器消散，从而提高热效率。 同时，联想注重绿色发展、绿色计算的理念。 采用该技术还可以帮助数据中心整体电力使用效率（PUE）降至1.1以下，使数据中心整体能耗和间接碳排放减少42%以上。

在强大GPU的支持下，SR670 V2服务器可以为气象、海洋、分子动力学等科学计算以及制造、金融、教育等传统行业提供更好的性能，帮助企业实施AI技术创新践行，推动业网务高质量发展。

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