赛灵力推出「达尔文」大模型，为生物领域打造 AI 大脑！

7月4日，由赛灵力、清华大学珠三角研究院、赛业生物、大湾区科技创新中心共同主办的“达尔文大模型发布会”圆满结束。 在人民日报、广州日报、新华网等众多嘉宾和权威媒体的共同见证下，赛灵力首个生物产业达尔文模型震撼发布。

“达尔文”大模型基于多变量、多模态复杂数据和先进的人工智能技术，对生物领域复杂系统的建模与分析进行深入研究，为生物产业发展提供有力支撑，研究和应用。

亮点：达尔文大模型为生物研究提供新视角

达尔文提出进化论，阐述了物种进化的基本原理，即适者生存。 相应地，达尔文大模型也与生物进化有关，其主要应用之一是在基因组学和蛋白质组学领域研究生物进化和生物多样性。 大规模生物模型通过大规模数据分析和模拟揭示生物进化的特征和规律，为探索生物多样性提供新视角。

同时，大型生物模型也可用于辅助生物学基础科学研究。 大型生物模型在基因组学、蛋白质组学和代谢组学领域的应用可以帮助生物学家更好地理解生物分子之间的相互作用机制、进化规则和环境适应性，为生物学的发展提供基础。 研究提供了新的突破。

生物大模型可以帮助科学家更好网地探索和发现生物进化的规律和机制，为生物多样性的研究和发展提供重要的支持和帮助。

优点：生物医学面临诸多挑战，达尔文大模型高效赋能

随着生物医学的发展，仍然面临许多挑战。 首当其冲的是生物医学具有高度的复杂性和多样性，包括基因、蛋白质、细胞、组织和整个生物系统。 这些层次是相互关联、复杂相互作用的。 其次是数据的数量和质量。 生物医学产生的数据量巨大、维度高、结构复杂。 此外，存在个体差异和定制治疗。 个体之间存在基因型、表型和环境的差异。

达尔文的大模型如何解决生物医学问题？

首先是垂直专业知识问答。 与达尔文模型的粗放性不同，达尔文模型更加专业化、垂直化。 它可以回答复杂的基因结构、药物开发和研发瓶颈等问题，这是粗放模型无法实现的。

二是达尔文大模型可以进行药物的虚拟筛选和设计，预测药物与靶蛋白的相互作用，加速药物研发进程，降低研发成本。

三是达尔文大模型可以通过分析整合数百亿临床数据、基因组数据、病理数据，帮助医生诊断和预测疾病，提供更精准、个体化的诊疗方案。

因此，达尔文大模型在专业知识问答、药物研发、疾病诊断与预测等方面具有重要的应用价值，有助于解决生物医学面临的复杂性、个体化和数据挖掘的挑战，高效赋能医院、医疗机构及医药企业已落地应用。

功能：基于百亿数据的达尔文大模型技术，多重复杂推理演练

赛灵力CEO付文在发布会上介绍了建立达尔文生物大规模模型的方法和技术，包括文献研究、数据收集和整理、模型设计和构建、参数估计和优化、模拟和分析等。与其他大型模型相比，达尔文基于非常大且准确的数据量，建立了生物医学生态学的数学模型，使模型可以推理、可演练。

不仅如此，达尔文大型模型技术还可以提供更加精准高效的科研服务。 例如，我们可以通过达尔文的大模型调用所有生物领域的专业模型和工具，大模型可以自动综合理解和决策，并输出“答案”的准确性和效果。

同时，达尔文大型模型将进入火山引擎大型模型生态，并上传至“火山方舟”模型广场（火山引擎大型模型发布服务平台） ），补充了火山引擎大规模模型生态的生物医学领域。

最后，赛灵力CEO付文想强调，达尔文大型模型技术是一项非常有前景的技术。 未来，随着数据量和数据质量的不断提高，这项技术将会有更广泛的应用和更深入的发展。 相信在不久的将来，达尔文大型模型技术将为人类生命科学研究和医疗服务做出更加重要的贡献。

应用：达尔文大模型将成为科学家深度依赖的工具

赛业生物营销中心负责人王霞在演讲中提到：“人工智能正在以肉眼可见的速度改变各个领域，生物和医学领域也不例外。作为能够独立处理复杂语言的智能机器生物领域达尔文大模型可以帮助科学家总结以往文献中的研究成果，进行基因序列分析、蛋白质结构预测、智能咨询等，帮助用户快速、准确地获取最前沿的科研成果信息和基因相关信息，更高效地推进科学研究。”

王霞表示，在人工智能和生物信息学的双重驱动下，生物学领域的研究将迎来更加全面、深入、甚至颠覆性的变化。 达尔文大模型将成为生物科学家更加便捷的科研工具和遗传信息分析工具，帮助科学家提高生物医学研发效率。 同时，她也期待利用人工智能的力量，为生物科学研究、医学研究、疾病诊治做出更多贡献，与大家一起创造更加美好的未来。

发展机遇：现场战略合作签约，多家跨行企业入驻意向度高

达尔文大模型的发布引起了热烈的讨论和广泛的讨论。 无论是科学家遇到的生产瓶颈，还是企业研发遇到的瓶颈，都有望借助达尔文大尺度模型得到改善和提升。 发布后，赛灵力与赛业生物现场签约战略合作，赛灵力与十九号动漫达成战略合作，也正在与云洲生物洽谈大规模合作。

发布会最后环节，赛灵力与十九号动画共同推介了大比例模型的首次应用——明星猫——“一潭猫”，用大比例模型做有趣的专业知识问答，而且效果惊人。 这是达尔文大规模模型的应用场景之一，未来将应用于所有通过“一池猫”来解答动物专业知识的场景。

赛灵力达尔文大模型目前仅处于起步阶段，未来经过大量数据的训练后，将会变得更加复杂、精细和多样化。 随着大数据、人工智能等技术的不断进步，达尔文大模网型取得了更大的突破，大模型的建立和应用将更加高效和准确。 让我们一起期待吧！

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