AI 大模型应用发展势不可挡，微美全息（WIMI.US）颠覆创新人机交互技术

不久前，在节目中，特斯拉（TSLA.US）CEO埃隆马斯克宣布成立自己的AI公司xAI，并表示该公司的目标是打造一家“具有最大好奇心”的AI公司。 “好AGI”有“心”，“求真务实”。

在业内人士看来，人网工智能是数字技术创新最活跃的领域之一。 以生成式人工智能、大规模预训练模型、知识驱动人工智能为代表的新技术正在释放行业新机遇。 “时间窗口”。

推动应用，AI释放动能加强人机交互技术突破

这不是人工智能第一次变得炙手可热，这一次也不会是最后一次。 AI发展到现在，其实可以用二十年来看。 AI时代的前十年，是工业+AI。 很多行业都会升级甚至替代，比如供给侧效率的提升。 AI时代的最后十年是AI+产业，同样旨在打造人机共生的时代。

AI渗透到行业后，将迎来大规模的消费场景应用。 人工智能将成为人机交互创新的新起点，或将催生巨大机遇。网 英特尔（INTC.US）、微软（MSFT.US）等巨头就是在此前的变革中诞生的。 未来将会出现更多具有人机交互的消费产品，例如无人车、家庭机器人、个人智能管家等。

人机交互长期以来延续着人类“输入”和机器“反馈”的循环模式。 在人机交互中，机器基于表情和文本的情感识别能力得到了极大的提高。 目前，市场上出现的情感陪护机器人、智能音箱、智能汽车等已经初步具备了一定的情感识别能力，可以根据不同的场景和物体进行适当的情感交互。

大模型人机交互能力强

需要提醒的是，它之所以受到关注，是因为它是一个有效结合大数据、大计算能力、强算法的大模型。 作为未来的人机交互界面，大模型将成为新一代的流量入口。 大规模语言模型给人机交互方式带来的变革，核心观点是：无论是人机交互还是AI交互，都使用自然语言，从而实现人类操作数据的方式将变得更简单、更高效。 团结。

与以往的人机交互形式相比，其突破在于其强大的自然语言处理能力和广泛的知识储备。 它是一个基于深度学习的模型。 通过大量文本数据的训练，能够自动学习语言的规则、结构和语义，能够理解人类语言表达的复杂性和多样性。 与网传统应用的答案和模型相比，精度和准确度有了很大的提高，用户体验也比传统的人机交互有了很大的提升。

它还可以通过其广泛的知识库为用户提供有用的答案。 以往的分析型AI人机交互形式仅限于特定的场景和对话。 它属于生成式人工智能（AIGC），不限于现有内容。 底层强大的泛化能力使其能够理解和处理各种主题。 为用户提供有用的建议、指导和解决方案。

微美全息创新AIGC技术模型，实现人机交互升级

不可否认，AI时代的大门正在缓缓打开，全球企业引领AI人机交互世界的新机遇已经到来。 据了解，长期深耕AI领域的微美全息，加快5G、人工智能等新型基础设施建设，加快5G、人工智能等前沿技术的研发和应用推广。 AI，进而深入落实生成式AI创新应用的具体实现。 推动人工智能与垂直行业进一步融合，特别是工业、金融、交通、广告等行业进一步融合的举措，已经形成了一批可推广的案例。

确实，目前，大模型向AI的变革已经出现。 大模型重新定义了人机交互方式，使得AI交互基于自然语言，一句话即可完成交付，解决更多长尾需求。 随着技术创新的不断突破，微美全息研发团队着手打造基于大数据的AIGC智能人机交互界面生成系统，利用大规模数据集和人工智能算法自动生成智能交互界面系统。

人机交互是AIGC备受关注的细分领域。 微美研究院基于大数据的AIGC智能人机交互界面生成技术是一项极具潜力的技术创新，形成了更加智能的人机智能交互模式，具有广阔的应用前景，可应用于网站、应用、游戏等。例如可以应用于智能家居等物联网领域。 通过生成智能人机控制面板，可以实现对家庭设备的远程控制和管理，构建便捷、智能的人机交互模式，助力开启人机交互新时代。

总结

以AIGC为代表的技术应用带来无限想象空间。 除了原有的文本级交互外，还增加了接受图像输入并输出图像、音乐、视频答案的功能，开启了人机交互的新时代。 大模型商业化浪潮即将到来，有望改变现有的信息分发和获取方式，升级人机交互方式，增强AIGC对各行各业的赋能。 因此，如何利用新工具来适应行业新发展，成为未来能否站在前列的重要因素。

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