电子商务网络分析(电子商务网络分析报告)

现在各大电商平台蓬勃发展，电商网站的数据分析也越来越热。后台收到了很多朋友发来的关于电商网站数据分析的私信。今天我就从流量分析、站内分析、转化分析、广告管理、会员分析、商业分析六个方面简单说一下。

流分析

流量分析主要是监控整个网站的流量。维度包括:时间段、地区、来源、客户信息等。，具体体现在:

1.来源维度:不同渠道的流量信息可以通过下线、搜索引擎、关键词等渠道实现。，甚至可以实现同频道付费流量和非付费流量的分流。

2.区域维度:受众来源的具体地理位置，可以以省市地图和报告的形式呈现。所以方便分析客户的分布。

3.时间段维度:通过时间段维度，可以按照两种模式(24小时或日序列)监控全站流量的24小时变化趋势和来自不同日的变化趋势。

4.客户端信息:从浏览器、操作系统、屏幕分辨率等方面了解受众的客户端属性。

比如通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率等数据来衡量流量的质量，目的是保证流量的稳定性，通过调整来尽量提高流量。

再者，根据流量结构可以分为渠道结构、业务结构和区域结构。

在渠道上，流量可以来自独立接入、搜索引擎、淘宝支付、JD.COM支付等等。按设备可分为PC渠道和APP渠道；根据付费与否，可以分为免费流量和付费流量。有人会通过渠道流量占比来分析各个渠道的好坏。下面的折线图可以跟踪各个通道的流量情况，分析不合理比例是短时间内出现还是长期存在，从而辅助分析问题。仅仅根据流量来衡量质量是不完整的，需要转化率和roi相匹配。

车站操作

站内运营主要是监控重点网页项目，分析每个网页项目的流量、人数、秒跳等指标。还可以通过其他维度分析具体定制页面的情况。例如:地区、来源、时间段统计等。可以从以下几个方面进行阐述和分析:比如网页项目分析、站内搜索分析、站内广告分析、页面流量分析、登陆和出发分析、场景转换分析、页面流量分析。

1.Web项目分析:例如，网站的主页、导航页面或产品页面。如果是产品页面，可以通过定制对不同id的产品进行详细分析。可以用来调整页面内容的排列位置和顺序。

2.站内搜索分析:分析关键词在站内搜索页面上的使用情况。主要展示数据有:关键词、关键词带来的浏览量、使用关键词的用户数、用户百分比、点击量、点击率。主要功能是方便网站了解用户的主动偏好。

3.站内广告分析:展示点击站内广告后的转化和站内广告的点击量。

4.页面流量分析:以你定制的起始页为起点，记录用户10步内的页面浏览情况，默认显示最常用的浏览路径。

5.登陆和离开分析::记录用户从哪些页面进入网站，最后从哪些页面离开网站，了解网站的主要出入口。

6.场景转换分析:用户可以根据网站本身的结构定制场景，检查用户是否按照定制的场景在网站中行走，如果不是按照这个行走路径。可以根据场景中的进程实时改进。

7.页面流量分析:展示网站流量较大的URL的流量数据，了解不同页面的流量情况，根据此类数据检查网站是否存在数据异常或需要重点关注的页面。

转换分析

转化分析主要分析网站的转化效果。转化目标可以从多个角度监控数据:外部来源、关键词、登陆页面、地域分布、时间段统计、广告转化。这个功能的主要目的是清晰的呈现网站的转化结构，方便网站优化推广渠道和方式，进而最大化网站的转化率。

目的:了解各环节的转化情况，分析其异常或不合理的情况，进行调整，提高各环节的转化率。

分析角度:关于转化率有很多术语，比如沉默转化率、落地转化率、咨询转化率、付费转化率等。但是，我们不需要考虑这些话，只要注意从联系人申请到交易的几个环节就可以了。

我们仍然使用FineReport中的图表形式，从各个角度展示和分析转换数据。

1.观察各个环节的转化率，分析其合理性，调整异常转化率。

如上图所示，传统的漏斗图只能显示一条路径的转化率。稍加修改就可以实现对比功能，比如上图所示的新老用户转化率对比。根据实际情况，图中可以增加更多的环节，如登记、征收、建设、竣工等。

从上图可以发现这样一个问题。订单到付款的转化率太低。正常情况下用户只需要下单，支付的比例比较大。对于这种异常现象，我们来猜测一下:

看了其他家的商品或服务，发现有更好的，就取消了付款；

付款前习惯性的找相关人士确认，然后发现计划有变，于是取消付款；

到了支付的时候发现不支持支付宝，无奈只好取消支付。

下单后被告知没货；

好页卡，怒弃；

余额不足

一般可以分为两类:用户自身原因和系统设计原因。上图缴费率低，基本可以确定是系统原因。但具体哪个区块的设计出了问题，可以进一步详细追溯。

如上图所示，点击对应的阶段，可以链接出下面各渠道、各业务的转化率明细。可以看出，各渠道的转化率相差较大，其中pc的转化率明显偏低，而各业务的转化率相差不大。基本可以确定是pc有问题，导致转化率低。

上图的付费转化率低太明显了。只要不是瞎子都能看出来这个转化率有问题，但往往转化率的问题不是那么明显。那么如何确定自己的转化率是否合理，在哪个阶段转化率增加空？继续看下图:

上图是通过多角度对比来分析业务转化率的健康状况，包括与自己同期对比、与行业同类产品对比、与行业优秀产品对比。比较每个环节的转化率不同，对数据会有影响。所有后向节点都可以提升空。

2.跟踪转化率的变化，用于定位异常，验证策略调整的效果。

除了流量，转化率也需要跟踪。打开时间维度，分析各阶段转化率随时间的波动也很有意思。

如上图所示，4月17日至21日，转化率呈下降趋势。通过渠道转化率和业务转化率两个图表的联动，可以跟踪定位导致转化率下降的渠道或业务。常见的原因是公司运营部门投入了某个渠道进行推广，新的渠道带来了新的流量，但是这个渠道引入的用户质量低，拉低了整体转化率。

3.观察每个通道的转化，定义通道值，并据此调整操作策略。

气泡图包含了传统图表中相对较多的信息。上图的X轴和Y轴分别代表流量和转化率。Y轴可以切换为点击率、注册率、结构率、下单率等。根据不同的分析内容。气泡大小代表渠道投资回报率。从上图可以看出，右上象限的渠道价值比较大，再综合考虑ROI，也可以看出渠道性价比。

4.分析各个环节的转化周期，分析用户习惯，为制定运营策略提供依据。

这个场景不是很通用，会和公司业务有关。有些商业交易是分多个阶段完成的，可以用来分析转化周期。

从上图可以看出，这项业务的支付和交易一般在前四周完成，第五周开始趋于稳定。了解以上信息后，可以向第五周未付款或未完成交易的用户询问，提高转化率。此外，还可以制定四周内完成交易的奖励等活动来缩短交易周期，因为从图中可以看出，绝大多数用户都有四周的时间来完成服务检查、订单确认等工作。

广告管理

广告管理主要是实现异地广告的营销监控。广告的形式有:品牌广告、竞价SEM、直邮EDM和渠道广告。您还可以定制报告，以定制选择要发送的活动的功能。通过该功能，不仅可以掌握准确的投放数据，还可以了解不同渠道的效果(如流量质量、转化效果等。)，优化投放渠道，提高推广ROI。

成员分析

会员分析主要是了解会员在重点页面和渠道的流量贡献，会员在网站上的行走路径，会员的地域、年龄等属性分布，详细分析不同会员在网站上的重点行为，如商品浏览、订阅等指标，为网站的精准营销提供有力的数据支持。

商情分析

通过每个产品的销售情况，找出产品的缺陷，进而找出解决方案。通过浏览/购买/订购对每个产品进行分析，找到点击率和购买率较低的热门产品，从而调整策略。还可以细分不同的品牌、品类、门店等维度进行分析。