神策分析（神策分析 2.0，采集、查询、分析大升级）
神策分析（神策分析 2.0，采集、查询、分析大升级）
在神策数据五周年产品暨融资发布会上，神策数据联合创始人 & CTO 曹犟以数据便利店的打造为线索，与两千余名参会者一同回顾了神策数据在产品研发上的追求极致之路，正式对外发布神策分析 2.0 版本。
以下，也让我们以参会者视角，回顾曹犟领衔的神策分析 2.0 版本现场发布之路。
起：关于战略
说起神策的产品战略，必须将数据便利店这一概念先行引入。数据便利店是神策产品从“单品极致”向“产品矩阵”发展的呈现形态，本质上以满足客户更便捷的数据需求为目标。在该战略部署伊始，原有的用户行为分析产品——神策分析，延展出了神策用户画像、神策智能运营、神策智能推荐以及神策客景 4 款产品，并将神策分析的定位调整为数据基础平台，同时为其他四款产品提供用户行为数据标准化采集、有效数据管理和可视化分析能力。
图 1 神策数据便利店
如彼时的媒体报道所述：神策数据的便利店，才刚刚开张。过去一年里，神策围绕数据便利店战略，推出了多样化的新产品。但曹犟的理解却更为深刻：所有可见的新产品，只是露出海面的岛屿。而在海面下，还隐藏一座大山，这座大山才网是支撑岛屿浮出海面的根基。
喻之于神策，这座大山正是神策数据解决了过千个不同软硬件配置下的部署、升级、运维等问题的私有云平台；而山的脊梁，则是围绕数据采集、治理、导入、存储、查询的整条数据流，以及基于 AI 算法为各个产品线提供数据智能服务的智能引擎。
战略上的理性制定、笃定执行和全力投入，是神策一路领跑业内产品力水平的根本所在。
承：关于产品
神策数据成立了五年，神策分析也打磨了五年。
图 2 神策分析的五年历程
这五年里，神策分析累计发布了 17 个版本，坚持做 90 分的产品，在业内率先尝试正确但最困难的模式：“私有化部署 + 订阅制”；这五年里，神策服务了各大行业的头部客户，但依旧坚持走产品化的道路；这五年里，神策一直在探索人工智能在数据行业的落地，迭代自己的价值交付方法论；这五年里，神策在服务一千多家客户的过程中，也与各行各业的客户共创出现有的产品矩阵。
在整个团队的共同努力下，神策分析的第 18 个版本，神策分析 2.0 于公司创立五周年之际正式发布！
图 3 再度刷新行业标准
作为一个版本号变更特别节制的公司，这一次 2.0 版本是神策分析发布五年来的第一次大版本升级。这个版本依然延续神策一贯的产品理念，在采集能力、查询能力、分析能力三个方面，做了全面且细致的升级。
1. 采集能力
在采集能力方面，神策分析推出了完全重构的可视化全埋点方案，能够在保证数据质量的情况下，进一步降低客户的数据采集成本，并可覆盖多种场景。只需由神策在前期进行配置，后续步骤中就能避免对技术人员的依赖，对非技术人员非常友好。
图 4 神策分析 2.0：可视化全埋点
特别值得一提的是，在神策团队成立仅半年时，就已经做到了数据采集 SDK 和各类相关工具的全部开源。神策的数据采集模型和方案，在某种意义上成为了整个行业的一种标准——已有数千家企业在使用神策开源的 SDK。神策也希望能有更多的人加入到神策开源社区，与神策共建共创，重构中国互联网的数据根基。
图 5 神策分析 2.0：数据采集能力开源
2. 查询能力
用有限的硬件，持续追求更好的存储和查询体验，一直是神策产品研发团队的行动方向。在神策分析 2.0 中，研发团队从数据存储、查询执行、查询调度等三个方面，对整个查询体验做了关键升级，较 1.17 版本，各个复杂场景下的性能提升了数倍至数十倍。
图 6 神策分析 2.0：查询引擎性能提升
3. 分析能力
神策分析为了满足客户的数据分析需求，在事件模型抽象的基础上，抽象出了各个分析模型。而事件分析这个模型，恰恰是神策分析被使用最多的一项功能。它强大的分析能力，很好地满足了现阶段客户在数据探索方面的需求。在神策分析 2.0 里，研发团队对整个事件分析功能的分析能力和可视化体验做了全新升级，数据分析路径被大大缩短，数据可读性显著增强，分析效率得到飞跃式提升。
图 7 神策分析 2.0：数据分析模型升级
除上述三个可见的更新外，神策分析 2.0 这个版本，在升级耗时与升级过程中的服务连续性上，在权限与成员管理上，在异常信息分级与展示上，在元数据管理上，都有很多的迭代与优化。
4. 产品矩阵
另外，如前文所述，神策分析作为数据便利店的根基，为整个产品矩阵带来了能力上的飞跃。公司雄厚的研发实力不只赋能了神策分析这一款产品：神策用户画像和神策智能运营也在按照两周一个迭代的速度进行功能与性能上的提升。产品矩阵的升级与神策一直倡导的从感知，到决策，再到行动，最后形成反馈的完整数字化运营闭环高度契合。
图 8 产品矩阵升级：面向业务的数字化运营闭环
转：关于现场
在发布会现场，来自神策数据的几位产品经理与分析师分别针对神策分析 2.0 版本升级的三大方面和业务运行的数字化闭环驱动场景做出了视频演示，帮助客户和观众更好地理解神策产品的使用与性能提升。
针对数字网化运营这个场景，曹犟表示，随着市场红利燃烧殆尽，一家企业要保持持续的增长，就必须要做到对存量用户的价值挖掘最大化。无论是用户运营，活动运营，内容运营还是商品运营，企业都应当尽量做到运营的精准化，个性化和场景化。
神策致力于帮助客户搭建起数字化运营平台，实现数据流和业务流的无缝衔接。既能够将业务人员从对技术人员排期的束缚中解放出来，将充满创意的运营活动尽快落地；又能够将技术或数据人员从无穷无尽的“跑数”需求中解脱出来，投身到更具有价值的产品迭代工作中去。
由此可见，神策不仅能够帮助企业构建良好的数据根基，还能够在数据根基之上，不断产出应用价值，协助客户在正确的时间，将正确的内容，网通过正确的通道，推送到正确的平台，呈现给正确的人群，继而引导用户产生正向的行为，提升整个企业的价值。
图 9 产品智能演示
在对产品智能场景的总结上，曹犟提到，神策从创业第一天起，就秉持这样的理念：一家企业在构建好数据根基后，如果只是用数据去做报表分析，那么数据的价值可能只发挥了 30%。因此从创业起，神策就在尝试如何能结合算法来让数据发挥出更大的价值，更好地指导企业决策，优化产品智能。
在过去的一段时间里，研发团队在神策智能推荐上持续迭代已有模型，同时也尝试在神策分析、神策用户画像和神策智能运营等多条产品线上，把算法与产品相结合，拓展全新的产品智能场景。其中，Lookalike 相似人群的扩展能力预测流失准确率达 82%。在提升算法应用效果的同时，神策也并重运营管理能力的打造。该部分的现场演示也获得了参会者的认同和共鸣。
有趣的是，曹犟与神策分析师们还同参会者完成了基于神策智能运营的现场互动，实时呈现了使用神策产品推送微信模版消息和奖品领取的整个流程。
图 10 直播奖品礼包
合：关于未来
曹犟对神策未来的产品战略期许满满，信心十足。
在 2020 年下半年，神策会继续坚定不移地走产品化道路，打造数据便利店。围绕产品矩阵和行业化两大核心路线，为产品研发提供有力支持，打磨、精进现有产品。同时，神策也殷切希望能与更多的天使客户同力协契，推陈出新，以更丰富的产品组合加速中国企业的数据化建设。
图 11 产品化与数据便利店
最后，曹犟还留下了新产品发布预告的悬念，并对一直以来关心神策的客户和朋友致以敬意与谢意。神策一贯坚持的工程师文化与开放性，不仅将使公司成为技术英雄们大显身手的舞台，更会让企业始终践行从善如流的发展之道。
