AI 被自己骗了，生成照骗轻松逃过 AI 鉴别器法眼

人工智能无法区分人工智能生成的图片的真假。

这张马斯克和他的机器人女朋友的照片对于五分之二的鉴别者来说是真实的：

还有这张人类和3米巨人的照片，五位鉴别者一致判定为真：

啊啊啊，AI判别器好像是个不太靠谱的子啊。

这是《纽约时报》最近进行的一项测试。 他们找到了市场上五种常见的人工智能鉴别器，并给它们提供了 100 多张照片进行测试。

结果发现，AI 鉴别器不仅将 AI 照片误认为是真实的，而且还将真实照片归类为 AI网 生成的。

而且不同判别器之间的水平差距也不小。

具体表现如何？我们一起来看看

添加一点颗粒（Grain）可以欺骗鉴别器

本次测试共使用了5个AI判别器，分别是：

测试内容包括人工智能和人工创建的图片，这些图片会被输入到每个鉴别器中，看看他们如何判断。

使用的AI创作工具包括、、Dall-e等。

《纽约时报》主要展示了这方面的几个例子。 包含 5 张 AI 创建的图片，以及 2 张真人拍摄的图片。

从统计结果来看，5个判别器中只有Hive判断正确。

嗯——可能表现最差，只正确判断了两张图片。

例如，这张照片是由人工智能生成的。 听说它在二月份的摄影比赛中获得了大奖。 这个问题难倒了大多数歧视者。

但这张纯AI生成的照片并没有逃过大多数鉴别者的眼睛。

对于人类创建的照片，AI 判别器的准确率比较高，只有 Umm-maybe 判别器对两张照片都是错误的。

此外，他们还专门测试了艺术画，发现大多数AI判别器都能判断出它们是真人画的。

与另一个人工智能创作相比，四个判别器也判断正确。

（嗯——也许啊……真的不行）

值得一提的是，如果对AI图像进行一些处理，AI判别器就会失败。

例如，对于这张耐克男子的照片，一开始有4个判别器来判断它是由AI生成的。

但如果你给图片添加一些颗粒，网AI判别器就会判断这张图片的AI含量网从99%降到只有3.3%。

最后，我们还测试了一些可以在实践中进行测试的鉴别器（嗯，也许是人工智能或非人工智能）。

结果显示，对于“苏联的马斯克”这张图片，嗯——也许认为有85%的概率是人类创造的。

认为它是由人工智能创造的概率只有 5.4%。

只有 AI 或 Not 才能确认它是 AI 生成的。

AI识别的判断标准是什么？

那么AI如何识别真伪呢？

一般来说，它们的判断标准与人类不同。 人类一般依赖于图像内容的合理性，而人工智能则从图像参数入手，如像素排列、清晰度、对比度等。

所以这就解释了为什么一开始的巨幅照片，为什么所有的鉴别者都认为它是真实的。

AI绘画火了一年多了，现在市面上已经出现了很多辨别器。

有的直接放在Face上供大家免费使用，有的则已经成立公司，只提供API接口形式。

例如，Hive是一家提供商业解决方案的公司。 从上面的测试结果可以看出，Hive的性能最好，几乎都能正确判断。

此前，他们的主要业务是为平台网站提供数据审核服务，支持图片、视频和文字，服务平台包括Quora等。

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